Teknolojinin sunduğu yeni avantajların kötü ellerde de fonksiyonel olabildiğini maalesef görebiliyoruz Sayfaları yavaşlatan ve atak Ataşehir escort hedefli oluşturulan botlar toplumsal medyada gerçek bireylermiş üzere görünen geçersiz ve otomatik yönetilen bot hesaplar ve politik tartışmalar ortaya çıkarma potansiyeli bulunan deepfake videoları buna örnek verebiliriz
Özellikle de deepfake Ümraniye escort bayan tarafına burada parantez açmak gerek Çünkü kelam konusu teknoloji günümüzde daha çok eğlence alanında kullanılsa da bir noktada gerçeğinden ayırt edilemeyecek kaliteye ulaşacağı kesin Pekala insanları kandırma potansiyeli bulunan bu Escort Bostancı teknoloji yüz tanıma ile zımnilik sağlayan akıllı telefonlarımızı da yanıltabilir mi
Cevap yüz tanıma teknolojisinin çalışma mantığında bâtın
En çok bilinen iki telefon markası Apple ve Samsung un yüz tanıma teknolojilerine bakarak bu bahse basitçe ışık tutabiliriz Samsung ile başlayalım
Başta Samsung ve öbür android modellerde 2 boyutlu yüz tanıma kullanılıyordu Pekala bu ne demek
2 boyutlu yüz tanıma yüzünüzü tarar lakin yüz biçiminizi 3 boyutluda olduğu üzere tahlil etmez Yani kameranızdan tanıttığınız yüzünüz de kameraya gösterdiğiniz fotoğraf da iki boyutlu olarak kaydedilir Zati bu yüzden telefonlardaki yüz tanıma sistemlerinin geçmişte yalnızca fotoğraflarla aşılabildiğini görüyorduk Zira yüz bilginizi depolamada yalnızca ön kamera kullanılıyordu Buna ek olarak makine tahsiliyle de bu sistem kullandıkça gelişiyordu
Fakat ilerleyen vakitlerde Samsung tehlikenin farkına vardı ve başta amiral gemisi modellerine kızılötesi LED yerleştirdi Bu bağlamda 3 boyutlu sistemine geçildi ve daha yüksek güvenlik elde edildi Lakin Samsung bunu yüz tanıma değil iris tanıma olarak ortaya çıkardı Galaxy S8 modellerinde gördüğümüz bu özelliğin fişi bir vakit sonra çekildi ve bahsettiğimiz kolay yüz tanıma sistemine ek olarak parmak izi seçeneği sunuldu
3 boyutlu taramanın başkasından farkı ne diye soracak olursanız kızılötesi LED yüzünüze çok sayıda noktalar yansıtarak 3 boyutlu yüz haritanızı çıkarıyor ve bu sayede kilit açarken kameraya gösterilenin fotoğraf yahut görüntü olmadığı anlaşılıyor
Zaman içinde fotoğrafla kilit açma konusunu daha az duymamızın sebebi de bu kızılötesi sensörlere geçmemiz
Yine de birçok modelde pek de güvenlik sağlamayan iki boyutlu yüz tanıma sistemlerini görmek mümkün Bunların güvenliğini de tekrar makine tahsili sağlıyor
Peki Apple ne yaptı
Apple iPhone tarihi için devrimsel atağını iPhone X modeliyle yaptı Kelam konusu modelde yıllardır herkesin alıştığı buton kaldırılınca Touch ID de ortadan kayboldu Onun yerine kızılötesi sensör yardımıyla çalışan Face ID hayatımıza girdi Buradaki teknoloji de Samsung kısmında bahsettiğimiz üzere kızılötesi projeksiyonuna dayalı Yeniden burada 30 bin kadar minik nokta yüzünüze yansıtılıyor ve tekrar birebir biçimde yüz haritası oluşturularak güvenlik sağlanıyor Bunun yanında Face ID sakal ve gözlük üzere yüzünüzü bir nebze farklı kılan faktörlere de ahenk sağlıyor
Peki tüm bunları deepfake e nasıl bağlayabiliriz
Bahsettiğimiz iki boyutlu ve üç boyutlu yüz tarama ortasındaki fark deepfake konusuna geldiğimizde biraz karıştırılıyor olabilir lakin durum aslında fotoğraf konusunda olduğu gibi Her ne kadar öteki birinin 3 boyutluymuş üzere görünen gerçekçi görüntülerini oluştursanız da kamera bunu ekrandan göreceği için iki boyutlu olarak algılayacaktır Yani yaygın olarak akıllı telefon dünyasında kullanılan sensörlerde durum bu türlü
Bu bağlamda kızılötesi ışık noktalarının 3 boyutlu deepfake görüntüsünden oluşturacağı manzara aşağıdaki üzere olacaktır
Elle tutulur üç boyutlu olan gerçekçi yüz modelleri elde edilmediği sürece ki bu ziyadesiyle ürkütücü olurdu deepfake Face ID üzere kızılötesi teknolojiler için hiç de şiddetli bir rakip olmayacaktır Bu güvenlik sayesinde günümüzde yüz tanımayla alışveriş bile yapılabiliyor
Peki ileride bunun makûs maksatlı bireyler için aşılabilir bir hâl alacağını düşünüyor musunuz Niyetlerinizi yorum kısmında paylaşabilirsiniz Bunun yanında farklı şirketlerin yüz tanıma için farklı usuller izlediğini lakin deepfake konusu için bu ikisinin kâfi olduğunu belirtmeden bitirmeyelim
- Kaynaklar : PC World, Android Authority, Zbigatron
- Görsel kaynakları : Lifewire, Gizmodo